Оценка эффективности корреляционного и компенсационного метода селекции изображений объектов на неоднородном фоне путем компьютерного моделирования
https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).97-102
Аннотация
Рассматриваются вопросы компьютерного моделирования методов селекции изображений объектов на неоднородном фоне. Анализируется возможность использования вариантов видеопоследовательностей, содержащих реальный видеосюжет, видеосюжет с реальным фоном и синтезированным объектом и видеосюжет с синтезированным фоном и объектом. Подробно рассматривается тестовая видеопоследовательность с заданными параметрами фона и объекта. Обсуждаются вопросы компьютерного моделирования процесса формирования такой видеопоследовательности. Приводятся примеры тестовых изображений объекта и фона. Рассматриваются результаты сравнения точности корреляционно-экстремального и компенсационного метода селекции малоразмерного объекта на неоднородном фоне, полученные путем компьютерного моделирования при использовании тестовой видеопоследовательности. Обсуждаются вопросы комбинированного применения указанных выше методов селекции для условий увеличения размера изображения объекта в процессе видеонаблюдения на неоднородном малоподвижном фоне.
Об авторах
Н. П. Корнышев
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Россия
Россия
Великий Новгород
Д. А. Серебряков
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Россия
Россия
Великий Новгород
Список литературы
1. Андреев АЛ., Коротаев В.В., Пашковский А.М. Селекция изображений малоразмерных объектов на неоднородном фоне в условиях помех // Изв. вузов. Приборостроение. 2013. Т.56. №10. С.88-93.
2. Морозов А.В. Адаптивная бинаризация изображений звездного неба // Вопросы радиоэлектроники. Сер.: Техника телевидения. 2017. Вып.1. С.23-30.
3. Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Компьютерное моделирование фоноцелевой обстановки при оценке эффективности методов селекции объектов на неоднородном фоне // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2020. №2 (118). С.79-83. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.2(118).79-83
4. Kornyshev N.P., Serebrjakov D.A. Estimation of the probability of correct determination of the coordinates of an object in computer modeling of methods for selecting their images // Journal of Physics: Con. Series. 2020. V.1658. Article number: 012029 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1658/1/012029
5. Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Исследование метода селекции изображения малоразмерного объекта на неоднородном фоне // Вестник НовГУ. Сер.: Техн. науки. 2020. №5(121). С.49-52. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.5(121).49-52
6. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
7. Патент №2734655. МПК H04N 7/18. Способ селекции изображения объекта на неоднородном фоне / Н.П.Корнышев, Д.А.Серебряков. Заявл. 17.03.2020. Опубл. 21.10.2020. Бюл. №30.
8. Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Адаптация метода селекции изображения малоразмерного объекта на неоднородном фоне к условиям видеонаблюдения // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2021. №2(123). С.66-70. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).66-70
Рецензия
Для цитирования:
Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Оценка эффективности корреляционного и компенсационного метода селекции изображений объектов на неоднородном фоне путем компьютерного моделирования. Вестник Новгородского государственного университета. 2021;(4(125)):97-102. https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).97-102
For citation:
Kornyshev N.P., Serebryakov D.A. Evaluation of the effectiveness of the correlation and compensation method for selecting images of objects on a non-uniform background by сomputer simulation. Title in english. 2021;(4(125)):97-102. (In Russ.) https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).97-102
Просмотров:
46
Послать статью по эл. почте 