vestnovsuВестник Новгородского государственного университетаVestnik of Novgorod State University2076-8052Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого10.34680/2076-8052.2021.4(125).97-102vestnovsu-160Research ArticleРадиотехника и связьRadiotechnics and telecommunicationsОценка эффективности корреляционного и компенсационного метода селекции изображений объектов на неоднородном фоне путем компьютерного моделированияEvaluation of the effectiveness of the correlation and compensation method for selecting images of objects on a non-uniform background by сomputer simulationКорнышевН. П.KornyshevN. P.

Великий Новгород

Nikolai.Kornishev@novsu.ruСеребряковД. А.SerebryakovD. A.

Великий Новгород

Новгородский государственный университет имени Ярослава МудрогоRussian Federation20212209202304(125)97102Copyright © Корнышев Н.П., Серебряков Д.А., 20232023Корнышев Н.П., Серебряков Д.А.Kornyshev N.P., Serebryakov D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/160

Рассматриваются вопросы компьютерного моделирования методов селекции изображений объектов на неоднородном фоне. Анализируется возможность использования вариантов видеопоследовательностей, содержащих реальный видеосюжет, видеосюжет с реальным фоном и синтезированным объектом и видеосюжет с синтезированным фоном и объектом. Подробно рассматривается тестовая видеопоследовательность с заданными параметрами фона и объекта. Обсуждаются вопросы компьютерного моделирования процесса формирования такой видеопоследовательности. Приводятся примеры тестовых изображений объекта и фона. Рассматриваются результаты сравнения точности корреляционно-экстремального и компенсационного метода селекции малоразмерного объекта на неоднородном фоне, полученные путем компьютерного моделирования при использовании тестовой видеопоследовательности. Обсуждаются вопросы комбинированного применения указанных выше методов селекции для условий увеличения размера изображения объекта в процессе видеонаблюдения на неоднородном малоподвижном фоне.

The article deals with the issues of computer modeling of methods for selecting images of objects on a non-uniform background. A test video sequence with the specified background and object parameters is considered. The issues of computer simulation of the process of forming such a video sequence are discussed. Examples of test images of the object and background are given. The results of comparing the accuracy of the correlation-extreme and compensation methods of selection of a small-sized object on a non-uniform background, obtained by computer simulation using a test video sequence, are considered. The issues of combined application of the above selection methods for conditions of increasing the image size of an object in the process of video surveillance on a non-uniform sedentary background are discussed.

цифровая обработка изображенийкомпьютерное моделированиеdigital image processingcomputer simulationReferencesАндреев АЛ., Коротаев В.В., Пашковский А.М. Селекция изображений малоразмерных объектов на неоднородном фоне в условиях помех // Изв. вузов. Приборостроение. 2013. Т.56. №10. С.88-93.Andreev A.L., Korotaev V.V., Pashkovskiy A.M. Selektsiya izobrazheniy malorazmernykh ob"ektov na neodnorodnom fone v usloviyakh pomekh [Selection of the small-size objects images on the heterogeneous background under the interference conditions]. Izv. Vuzov. Priborostroenie – Journal of Instrument Engineering, 2013, vol. 6, no. 10, pp. 88-93.Морозов А.В. Адаптивная бинаризация изображений звездного неба // Вопросы радиоэлектроники. Сер.: Техника телевидения. 2017. Вып.1. С.23-30.Morozov A.V. Adaptivnaya binarizatsiya izobrazheniy zvezdnogo neba [Adaptive binarization of images of the starry sky] Voprosy radioelektroniki. Ser.: Tekhnika televideniya – Questions of radio-electronics. The TV equipment series, 2017, no. 1, pp. 23-30.Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Компьютерное моделирование фоноцелевой обстановки при оценке эффективности методов селекции объектов на неоднородном фоне // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2020. №2 (118). С.79-83. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.2(118).79-83Kornyshev N.P., Serebrjakov D.A. Komp'yuternoye modelirovaniye fonotselevoy obstanovki pri otsenke effektivnosti metodov selektsii ob"yektov na neod-norodnom fone [Computer simulation of the background-target environment when evaluating the effectiveness of selection methods for objects on a non-uniform background]. Vestnik Novgorodskogo gosudarstvennogo universiteta – Vestnik NovSU, Issue: Engineering Sciences, 2020, no. 2(118), pp. 79-83. doi: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.2(118).79-83Kornyshev N.P., Serebrjakov D.A. Estimation of the probability of correct determination of the coordinates of an object in computer modeling of methods for selecting their images // Journal of Physics: Con. Series. 2020. V.1658. Article number: 012029 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1658/1/012029Kornyshev N.P., Serebrjakov D.A. Estimation of the probability of correct determination of the coordinates of an object in computer modeling of methods for selecting their images. Journal of Physics: Con. Series. 2020, v. 1658, article number: 012029. doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1658/1/012029Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Исследование метода селекции изображения малоразмерного объекта на неоднородном фоне // Вестник НовГУ. Сер.: Техн. науки. 2020. №5(121). С.49-52. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.5(121).49-52Kornyshev N.P., Serebrjakov D.A. Issledovaniye metoda selektsii izobrazheniya malorazmernogo ob"yekta na neodnorodnom fone [Research of selection method of the small object image on a non-uniformity background]. Vestnik Novgorodskogo gosudarstvennogo universiteta – Vestnik NovSU, Issue: Engineering Sciences, 2020, no. 5(121), pp.49-52. doi: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2020.5(121).49-52Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.Gonsalez R., Woods R. Digital Image Processing. Pearson, 2007, 972 p. (Rus. ed.: Gonsalez R., Woods R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy. Moscow, Tekhnosfera, 2005, 1072 p.).Патент №2734655. МПК H04N 7/18. Способ селекции изображения объекта на неоднородном фоне / Н.П.Корнышев, Д.А.Серебряков. Заявл. 17.03.2020. Опубл. 21.10.2020. Бюл. №30.Kornyshev N.P. Serebryakov D.A. Sposob selektsii izobrazheniya ob"ekta na neodnorodnom fone [Selection method for the image on a non-uniform background]. Patent RF, no. 2734655, 2020.Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Адаптация метода селекции изображения малоразмерного объекта на неоднородном фоне к условиям видеонаблюдения // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2021. №2(123). С.66-70. DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).66-70Kornyshev N.P., Serebryakov D.A. Adaptatsiya metoda selektsii izobrazheniya malorazmernogo ob"yekta na neodnorodnom fone k usloviyam videonablyudeniya [Adaptation of the selection method for the image of a small-sized object on a non-uniform background to the conditions of video surveillance]. Vestnik Novgorodskogo gosudarstvennogo universiteta – Vestnik NovSU, Issue: Engineering Sciences, 2020, no. 2(123), pp. 66-70. doi: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).66-70

The authors declare that there are no conflicts of interest present.