Когнитивные региональные системы контроля воздушного пространства
https://doi.org/10.34680/2076-8052.2025.3(141).468-483
Аннотация
В статье представлен концептуальный подход к построению единого радиолокационного поля на основе когнитивной архитектуры с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Обоснована необходимость перехода от традиционных систем контроля воздушного пространства к когнитивной системе, способной к обучению, адаптации и прогнозированию. Ключевым элементом является параллельное внедрение кластера искусственного интеллекта, обеспечивающего обработку данных в реальном времени без вмешательства в существующие контуры управления ситуационного центра. Модуль искусственного интеллекта функционирует как интеллектуальное расширение, снижая когнитивную нагрузку операторов и повышая устойчивость системы контроля воздушного пространства к современным угрозам, включая массовые атаки беспилотных летательных аппаратов и помеховые воздействия. Подчеркивается возможность эволюционного внедрения без остановки работы действующих систем, а также совместимость с мультисенсорной инфраструктурой. Предложенное решение формирует основу для устойчивой, масштабируемой и интеллектуальной системы обеспечения воздушной безопасности нового поколения.
Об авторах
А. В. ХомяковРоссия
Хомяков Александр Викторович – доктор технических наук, генеральный директор
Тула
С. С. Логвинов
Россия
Логвинов Сергей Сергеевич – доктор технических наук, главный инженер
Тула
К. А. Хомяков
Россия
Хомяков Кирилл Александрович – кандидат технических наук, начальник отделения
Тула
Ю. А. Лазин
Россия
Лазин Юрий Алексеевич – начальник отдела
Тула
Список литературы
1. Gurbuz S. Z., Griffiths H. D., Charlish A., Rangaswamy M., Greco M. S., Bell K. An overview of cognitive radar: past, present, and future // IEEE Transactions on aerospace and electronic systems. 2019. 34 (12). 6–18. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8961364 (Дата обращения: 20.06.2025).
2. Татузов А. Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. Книга 28. Москва: Радиотехника, 2009. 432 с. (Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение»).
3. Пальгуев Д. А., Фитасов Е. С., Ильясафов А. Д. Система распознавания малоразмерных малоскоростных воздушных объектов по объединенной разнородной информации и неполным данным от пространственно-разнесенных датчиков // Датчики и системы. 2023. 1 (266). 16–22. DOI: 10.25728/datsys.2023.1.3
4. Cognitive radar. Final report of task group SET-227. NATO. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Technical%20Reports/STO-TR-SET-227/$$TR-SET-227-ALL.pdf (Дата обращения: 20.06.2025).
5. Thaens R. Cognitive sensors in the intelligence cycle // NATO CI Agency. STO Meeting Proceedings. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/STO-MP-SET-311/MP-SET-311-MSS-109.pdf (Дата обращения: 20.06.2025).
6. Handbook of multisensor data fusion: theory and practice / Eds. Liggins II M., Hall D., Llinas J. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2009. 870 p. DOI: 10.1201/9781420053098
7. Кобан А. Я., Самотонин Д. Н. Научно-технические проблемы развития федеральной системы разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации и пути их решения // Военная мысль. 2017. 4. 14–18.
8. Глахтеев С. В. Система противодействия беспилотным летательным аппаратам с оптико-электронным типом наведения // Молодой ученый: международный научный журнал. 2024. 36 (535). 8–15. URL: https://moluch.ru/archive/535/ (Дата обращения: 20.06.2025)
9. Бендерский Г. П. 25 лет Федеральной системе разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации: этапы становления и развития // Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2019. 1 (28). 6–12.
10. Созыкин А. Г. Состояние и направления развития Федеральной системы разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации // Военная мысль. 2021. 2. 78–90.
11. Haykin S. Cognitive dynamic systems: perception-action cycle, radar and radio. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 394 p.
Рецензия
Для цитирования:
Хомяков А.В., Логвинов С.С., Хомяков К.А., Лазин Ю.А. Когнитивные региональные системы контроля воздушного пространства. Вестник Новгородского государственного университета. 2025;(3(141)):468-483. https://doi.org/10.34680/2076-8052.2025.3(141).468-483
For citation:
Khomyakov A.V., Logvinov S.S., Khomyakov K.A., Lazin Y.A. Cognitive regional airspace surveillance and control systems. Vestnik of Novgorod State University. 2025;(3(141)):468-483. (In Russ.) https://doi.org/10.34680/2076-8052.2025.3(141).468-483
