vestnovsuВестник Новгородского государственного университетаVestnik of Novgorod State University2076-8052Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого10.34680/2076-8052.2025.3(141).468-483vestnovsu-414Research ArticleЭЛЕКТРОНИКАКогнитивные региональные системы контроля воздушного пространстваCognitive regional airspace surveillance and control systemshttps://orcid.org/0009-0008-9164-1538ХомяковА. В.KhomyakovA. V.

Хомяков Александр Викторович – доктор технических наук, генеральный директор

Тула

Tula

cdbae@cdbae.ruhttps://orcid.org/0009-0008-0866-0480ЛогвиновС. С.LogvinovS. S.

Логвинов Сергей Сергеевич – доктор технических наук, главный инженер

Тула

Tula

logvinov@cdbae.ruhttps://orcid.org/0009-0000-7456-9951ХомяковК. А.KhomyakovK. A.

Хомяков Кирилл Александрович – кандидат технических наук, начальник отделения

Тула

Tula

cdbae@cdbae.ruhttps://orcid.org/0009-0009-5517-3754ЛазинЮ. А.LazinY. A.

Лазин Юрий Алексеевич – начальник отдела

Тула

Tula

yury.lazin@ckba-tula.ruЦентральное конструкторское бюро аппаратостроенияРоссияCentral Design Bureau of Machine BuildingRussian Federation20252911202503(141)468483Copyright © Хомяков А.В., Логвинов С.С., Хомяков К.А., Лазин Ю.А., 20252025Хомяков А.В., Логвинов С.С., Хомяков К.А., Лазин Ю.А.Khomyakov A.V., Logvinov S.S., Khomyakov K.A., Lazin Y.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/414

В статье представлен концептуальный подход к построению единого радиолокационного поля на основе когнитивной архитектуры с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Обоснована необходимость перехода от традиционных систем контроля воздушного пространства к когнитивной системе, способной к обучению, адаптации и прогнозированию. Ключевым элементом является параллельное внедрение кластера искусственного интеллекта, обеспечивающего обработку данных в реальном времени без вмешательства в существующие контуры управления ситуационного центра. Модуль искусственного интеллекта функционирует как интеллектуальное расширение, снижая когнитивную нагрузку операторов и повышая устойчивость системы контроля воздушного пространства к современным угрозам, включая массовые атаки беспилотных летательных аппаратов и помеховые воздействия. Подчеркивается возможность эволюционного внедрения без остановки работы действующих систем, а также совместимость с мультисенсорной инфраструктурой. Предложенное решение формирует основу для устойчивой, масштабируемой и интеллектуальной системы обеспечения воздушной безопасности нового поколения.

The article presents a conceptual approach to building a unified radar field based on a cognitive architecture integrating artificial intelligence technologies. The necessity of transitioning from traditional airspace control systems to a cognitive system capable of learning, adaptation, and prediction is substantiated. A key element is the parallel implementation of an artificial intelligence cluster that enables real-time data processing without interfering with the existing control loops of the situation center. The AI module functions as an intelligent extension, reducing the cognitive load on operators and enhancing the resilience of the airspace control system to modern threats, including mass unmanned aerial vehicle attacks and electronic interference. The approach emphasizes the possibility of evolutionary implementation without interrupting the operation of existing systems, as well as compatibility with a multisensory infrastructure. The proposed solution forms the foundation for a sustainable, scalable, and intelligent next-generation airspace security system.

система контроля воздушного пространстваискусственный интеллекткогнитивная радиолокациярадиолокационное полеairspace control systemartificial intelligencecognitive radarradar fieldReferencesGurbuz S. Z., Griffiths H. D., Charlish A., Rangaswamy M., Greco M. S., Bell K. An overview of cognitive radar: past, present, and future // IEEE Transactions on aerospace and electronic systems. 2019. 34 (12). 6–18. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8961364 (Дата обращения: 20.06.2025).Gurbuz S. Z., Griffiths H. D., Charlish A., Rangaswamy M., Greco M. S., Bell K. An overview of cognitive radar: past, present, and future // IEEE Transactions on aerospace and electronic systems. 2019. 34 (12). 6–18. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8961364 (Accessed: 20.06.2025).Татузов А. Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. Книга 28. Москва: Радиотехника, 2009. 432 с. (Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение»).Tatuzov A. L. Neural Networks in Radar Problems. Book 28. Moscow: Radiotekhnika Publ., 2009. 432 p. (Scientific Series “Neurocomputers and Their Applications”). (In Russian).Пальгуев Д. А., Фитасов Е. С., Ильясафов А. Д. Система распознавания малоразмерных малоскоростных воздушных объектов по объединенной разнородной информации и неполным данным от пространственно-разнесенных датчиков // Датчики и системы. 2023. 1 (266). 16–22. DOI: 10.25728/datsys.2023.1.3Palguev D. A., Fitasov E. S., Ilyasafov A. D. Recognition system for small lowspeed aerial objects using combined heterogeneous information and incomplete data from spatially distributed sensors // Sensors and systems. 2023. 1 (266). 16–22. DOI: 10.25728/datsys.2023.1.3 (In Russian).Cognitive radar. Final report of task group SET-227. NATO. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Technical%20Reports/STO-TR-SET-227/$$TR-SET-227-ALL.pdf (Дата обращения: 20.06.2025).Cognitive radar. Final report of task group SET-227. NATO. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Technical%20Reports/STO-TR-SET- 227/$$TR-SET-227-ALL.pdf (Accessed: 20.06.2025).Thaens R. Cognitive sensors in the intelligence cycle // NATO CI Agency. STO Meeting Proceedings. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/STO-MP-SET-311/MP-SET-311-MSS-109.pdf (Дата обращения: 20.06.2025).Thaens R. Cognitive sensors in the intelligence cycle // NATO CI Agency. STO Meeting Proceedings. URL: https://www.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting %20Proceedings/STO-MP-SET-311/MP-SET-311-MSS-109.pdf (Accessed: 20.06.2025).Handbook of multisensor data fusion: theory and practice / Eds. Liggins II M., Hall D., Llinas J. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2009. 870 p. DOI: 10.1201/9781420053098Handbook of multisensor data fusion: theory and practice / Eds. Liggins II M., Hall D., Llinas J. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2009. 870 p. DOI: 10.1201/9781420053098Кобан А. Я., Самотонин Д. Н. Научно-технические проблемы развития федеральной системы разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации и пути их решения // Военная мысль. 2017. 4. 14–18.Koban A. Ya., Samotonin D. N. Scientific-technical problems touching development of the rf federal system of air space reconnaissance and control and ways of their solution // Military thought. 2017. 4. 14–18. (In Russian).Глахтеев С. В. Система противодействия беспилотным летательным аппаратам с оптико-электронным типом наведения // Молодой ученый: международный научный журнал. 2024. 36 (535). 8–15. URL: https://moluch.ru/archive/535/ (Дата обращения: 20.06.2025)Glakhteev, S. V. Counteraction system against unmanned aerial vehicles with optoelectronic guidance // Young scientist: international scientific journal. 2024. 36 (535). 8–15. URL: https://moluch.ru/archive/535/ (Accessed: 20.06.2025). (In Russian).Бендерский Г. П. 25 лет Федеральной системе разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации: этапы становления и развития // Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2019. 1 (28). 6–12.Bendersky, G. P. Federal system of inspection and control of the air space of the Russian Federation 25 years. Results and prospects of development // Bulletin of Concern VKO “Almaz – Antey”. 2019. 1 (28). 6–12. (In Russian).Созыкин А. Г. Состояние и направления развития Федеральной системы разведки и контроля воздушного пространства Российской Федерации // Военная мысль. 2021. 2. 78–90.Sozykin, A. G. Status and development directions of the Federal System of Reconnaissance and Control of the Airspace of the Russian Federation // Military thought. 2021. 2. 78–90. (In Russian).Haykin S. Cognitive dynamic systems: perception-action cycle, radar and radio. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 394 p.Haykin S. Cognitive dynamic systems: perception-action cycle, radar and radio. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 394 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.