Двухканальная гиперспектральная система
https://doi.org/10.34680/2076-8052.2023.5(134).658-670
Аннотация
В статье обсуждаются вопросы построения систем телевизионной гиперспектральной визуализации. Приводятся примеры практического использования разномасштабных изображений. Рассматривается комбинированная гиперспектральная система, имеющая два канала: первый для наблюдения в мелком масштабе, выполняемый на базе интерферометра Фабри-Перо, и второй для наблюдения в крупном масштабе, выполняемый на базе призмы. Рассматриваются принципы построения каналов комбинированной гиперспектральной системы, основанных на сканировании по пространственной и спектральной координате. Предлагается вариант построения многоракурсной (многощелевой) гиперспектральной системы для призменного варианта на основе принципа сканирования по пространственной координате. Анализируется возможность реализации многоракурсного канала при использовании мегапиксельного фотоприемника с повышенной чувствительностью. Приводятся исходные и расчетные данные. Рассматриваются структурные электрические и оптические схемы, анализируются достигаемые технические характеристики.
Об авторах
В. М. ГареевРоссия
Гареев Владимир Михайлович – кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией «Техническое зрение»
Великий Новгород
М. В. Гареев
Россия
Гареев Михаил Владимирович – ведущий инженер лаборатории «Техническое зрение»
Великий Новгород
Н. П. Корнышев
Россия
Корнышев Николай Петрович – доктор технических наук, доцент, профессор, инженер лаборатории «Техническое зрение»
Великий Новгород
Д. А. Серебряков
Россия
Серебряков Дмитрий Александрович – инженер лаборатории «Техническое зрение»,
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого (Великий Новгород, Россия),
ORCID:
Великий Новгород
В. А. Карачинов
Россия
Карачинов Владимир Александрович – доктор технических наук, профессор, профессор, ведущий научный сотрудник
Великий Новгород
В. В. Гаврушко
Россия
Гаврушко Валерий Владимирович – доктор технических наук, профессор
Великий Новгород
Н. Е. Быстров
Россия
Быстров Николай Егорович – доктор технических наук, доцент, главный научный сотрудник, профессор
Великий Новгород
Список литературы
1. Gitelson A. Remote sensing estimation of crop biophysical characteristics at various scales // Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation / P. S. Thenkabail, J. G. Lyon, A. Huete and eds. Boca Raton, FL, USA, 2011. P. 329-358. DOI: 10.1201/b11222-21
2. Hunt E. R., Daughtry, C. S. T. What good are unmanned aircraft systems for agricultural remote sensing and precision agriculture? // International Journal of Remote Sensing. 2017. 39(4). 1-32. DOI: 10.1080/01431161.2017.1410300
3. Aasen H., Honkavaara E., Lucieer A., Zarco-Tejada P. J. Quantitative remote sensing at ultra-high resolution with UAV spectroscopy: A review of sensor technology, measurement procedures, and data correction workflows // Remote Sensing. 2018. 10(7). 1091. DOI: 10.3390/rs10071091
4. Kanning M., Kühling I., Trautz D., Thomas Jarmer T. High-Resolution UAVBased Hyperspectral Imagery for LAI and Chlorophyll Estimations from Wheat for Yield Prediction // Remote Sensing. 2018. 10(2). 2000. DOI: 10.3390/rs10122000
5. Грушко Г. В., Линченко С. Н., Хан В. В. Характеристики и условия распространения фузариоза колоса на посевах озимой пшеницы южных регионов России // Современные проблемы науки и образования. 2005. 2. 70-73. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=6214 (Дата обращения: 27.10.2023).
6. Yang B., Wang M., Sha Z., Wang B., Chen J., Yao X., Cheng T., Cao W., Zhu Y. Evaluation of Aboveground Nitrogen Content of Winter Wheat Using Digital Imagery Unmanned Aerial Vehicles // Sensors. 2019. 16(20). 4416. DOI: 10.3390/s19204416
7. Yue J., Yang G., Tian Q., Feng H., Xu K., Zhou C. Estimate of winter-wheat above-ground biomass based on UAV ultrahigh-ground-resolution image textures and vegetation indices // ISPRSJ. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019. 150. 226-244. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.022
8. Гареев В. М., Гареев М. В., Лебединский Н. И., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Гиперспектральная система видимого диапазона на базе интерферометра Фабри-Перо // Вестник НовГУ. 2022. 3(128). 78-83. DOI: 10.34680/2076-8052.2022.3(128).78-83
9. Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Особенности формирования изображений в гиперспектральной системе на базе интерферометра Фабри-Перо // Вопросы радиоэлектроники Серия. Техника телевидения. 2023. 1. 128-132.
10. Калинина А. П., Орлов А. Г., Родионов И. Д. Авиационный гиперспектрометр // Вестник Московского государственного технического университета им. Баумана. Серия: Приборостроение. 2006. 3(64). 11-24.
11. Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Методы повышения четкости цифровых телевизионных спектральных изображений // Вопросы радиоэлектроники. Серия. Техника телевидения. 2023. Вып. 2. 19-24.
12. GSESE Series // Gpixel: официальный сайт. URL: https://www.gpixel.com/en/pro_details_1193.html (Дата обращения: 31.10.2023).
13. Гоголева Е. М., Фарафонтова Е. П. Прикладная оптика. Екатеринбург: Изд-во Урал. Ун-та, 2016. 184 с.
14. Виноградов А. Н., Егоров В. В., Калинин А. П., Мельникова Е. М., Родионов А. И., Родионов И. Д., Сысоева Е. Я. Многоракурсный гиперспектрометр для аэрокосмического дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. 10(2). 316-326.
15. Ильин Р. С., Федотов Г. И., Федин Л. А. Лабораторные оптические приборы. Москва: Машиностроение, 1966. 496 с.
Рецензия
Для цитирования:
Гареев В.М., Гареев М.В., Корнышев Н.П., Серебряков Д.А., Карачинов В.А., Гаврушко В.В., Быстров Н.Е. Двухканальная гиперспектральная система. Вестник Новгородского государственного университета. 2023;(5(134)):658-670. https://doi.org/10.34680/2076-8052.2023.5(134).658-670
For citation:
Gareev V.M., Gareev M.V., Kornyshev N.P., Serebriakov D.A., Karachinov V.A., Gavrushko V.V., Bystrov N.E. Two-channel hyperspectral system. Title in english. 2023;(5(134)):658-670. (In Russ.) https://doi.org/10.34680/2076-8052.2023.5(134).658-670