Алгоритм оптимизации системы оценки и прогнозирования функциональной готовности радиоэлектронных средств

Существующая система поддержания функциональной готовности радиоэлектронных средств (РЭС), которая сформировалась на основе практического опыта целевого применения радиотехнических средств и современных поправок к ней, тем не менее, не в полной мере соответствует современным требованиям к практическому использованию и уровню сложности имеющейся и разрабатываемой техники. Это несоответствие состоит в том, что, с одной стороны, наносится значительный ущерб готовности из-за длительных простоев РЭС на регламентах, а с другой стороны, незначительным оказывается выигрыш в безотказности, получаемый за счет проведения потребных мероприятий. В связи с тем, что полная информация о безотказности элементов РЭС никогда неизвестна, а также с тем, что реальная безотказность в процессе целевого применения РЭС изменяется под воздействием внешних факторов, целесообразно использовать гибкую адаптивную систему обработки технической информации и функциональности (СОТИФ), которая позволит «подстраивать» объем и периодичность профилактик с учетом текущей информации о безотказности РЭС. Представляется, что адаптивный подход к организации управления является наиболее приемлемым для подавляющего количества образцов РЭС. Его можно рассматривать как обобщение подхода «управление по состоянию». В соответствии с этим в статье предложен алгоритм наращивания автоматизированных систем оценки функциональной готовности за счет включения в число решаемых ими задач прогнозирования функционального состояния РЭС и расчетов оптимальных сроков и объемов проведения управляющих воздействий.

1. Зубарев Ю.М. Основы надежности машин и сложных систем: учебник. СПб.: Лань, 2020. 180 с.

2. Шубин Р.А. Надёжность технических систем и техногенный риск: учебное пособие. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2012. 80 с.

3. Схиртладзе А.Г., Уколов М.С., Сквордцов А.В. Надежность и диагностика технологических систем: учеб. М.: Новое знание, 2008. 518 с.

4. Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Михеев Д.В. Характеристики качества оценивания координат техногенных космических объектов // Радиотехника. 2019. Т. 83. №11(17). С.59-65.

5. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Рудяга А.А. и др Статистические методы анализа данных: учебник. М.: Риор: Инфра-М, 2016. 333 c.

6. Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Куликов С.В. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных // Электромагнитные волны и электронные системы. 2020. Т.25. №3. С.57-64.