Preview

Вестник Новгородского государственного университета

Расширенный поиск

Преобразование сигналов в телевизионной спектрозональной системе, имеющей перекрывающиеся участки зон регистрации лучистых потоков

https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).52-59

Аннотация

Обсуждаются вопросы математического описания дифференциального, мультипликативного и комбинированного методов цифровой обработки спектрозональных изображений. Описывается методика проведения эксперимента по качественной и количественной сравнительной оценке изображений. Приводятся результаты качественной и количественной оценки изображений, получаемых при различных вариантах обработки. Анализируется соответствие значений цветовых коэффициентов при использовании различных методов цифровой обработки спектрозональных изображений. Делается вывод о соответствии математического описания сигнальных процессов в телевизионной спектрозональной системе, имеющей перекрывающиеся участки зон регистрации лучистых потоков, результатам экспериментального исследования.

Об авторах

М. А. Калитов
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Россия


Н. П. Корнышев
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Россия


Список литературы

1. Сагдуллаев Ю.С., Сагдуллаев Т.Ю. К вопросу выбора зон регистрации в спектрозональном телевидении // Вопросы радиоэлектроники. Сер.: Техника телевидения. 2011. Вып.2. С.20.

2. Корнышев Н.П., Калитов М.А., Сенин А.С. Исследование метода дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2018. №1(107). С.62–69.

3. Патент RU 2679921 С1. Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов / М.А. Калитов, Н.П. Корнышев. Заявл. 28.04.2018. Опубл. 14.02.2019. Бюл.5.

4. Калитов М. А., Корнышев Н. П. Повышение точности метода дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2019. №2(114). С.31-34.

5. Kalitov M.A., Kornyshev N.P. Computer simulation of digital spectral imaging processes // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol.1352. Article number: 012028. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1352/1/012025

6. Ваниев А.А., Калитов М.А., Корнышев Н.П. Улучшение изображений, полученных методом дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2019. №4(116). С.9-12.

7. Калитов М.А., Корнышев Н.П. Компьютерное моделирование мультипликативного метода формирования цифровых спектрозональных изображений // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2020. №2 (118). С.76-78.

8. Kalitov M.A., Kornyshev N.P. Computer simulation of the multiplicative method for the formation of digital spectrozonal images // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol.1658. Article number: 012023. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1658/1/012023

9. Патент № 2731880 RU, МПК H04N 7/18. Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов / Д.И. Борисов, Н.А. Ерганжиев, М.А. Калитов, Н.П. Корнышев. Заявл. 20.01.2020. Опубл. 08.09.2020. Бюл. №25.

10. Халфин А.М. Основы телевизионной техники. М.: Советское радио, 1955. 580 с.

11. Бронштейн И.А., Семендяев К. А. Справочник по математике. М.: Наука, 1986. 544 с.

12. Вильчинская С.С., Лисицин В.М. Оптические материалы и технологии: учебное пособие. Томск: Изд-во ТПУ, 2011. С.12.

13. МПК H04N 7/18. Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов / М.А. Калитов, Н.П. Корнышев. Заявка №2020138417 от 24.11.2020.


Рецензия

Для цитирования:


Калитов М.А., Корнышев Н.П. Преобразование сигналов в телевизионной спектрозональной системе, имеющей перекрывающиеся участки зон регистрации лучистых потоков. Вестник Новгородского государственного университета. 2021;(2(123)):52-59. https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).52-59

For citation:


Kalitov M.A., Kornyshev N.P. Signals transformation in the multispectral television system with overlapping spectral ranges. Title in english. 2021;(2(123)):52-59. (In Russ.) https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).52-59

Просмотров: 42


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2076-8052 (Print)