Исследование отношения сигнал-шум, необходимого для идентификации фазоманипулированных сигналов в автокорреляционном приемнике радиотехнического мониторинга
https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).103-107
Аннотация
Для разработанного автокорреляционного приемника (АКП) радиотехнического мониторинга (РТМ) выполнена оценка отношения сигнал-шум (ОСШ), необходимого для идентификации фазоманипулированных сигналов (ФМС) с заданным качеством. Исследованы ФМС с законами чередования фаз по кодам Баркера и Фрэнка. Изучена разница между величиной ОСШ, необходимой для идентификации реальных ФМС, и величиной, используемой для идентификации имитационных сигналов, полученных в среде MATLAB. Показано, что идентификация ФМС с законом чередования фаз по коду Фрэнка требует большего на 0,2…1 дБ ОСШ по сравнению с кодом Баркера. Идентификация сигнала при приеме смеси ЛЧМ-сигналов и ФМС требует обеспечения ОСШ на 0,7…1,1 дБ больше, чем при приеме только ФМС. Для идентификации записанных ФМС требуется ОСШ на 1,6…2,5 дБ больше, чем для обнаружения имитационных сигналов. Полученные результаты могут использоваться для оценки чувствительности приемной аппаратуры комплекса РТМ и, соответственно, дальности действия комплекса.
Об авторах
Ч. Н. НгуенРоссия
Санкт-Петербург
А. С. Подстригаев
Россия
Санкт-Петербург
Х. Н. Чан
Россия
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Nikolaev D., Chetiy V., Dudkin V., Davydov V. Determining the location of an object during environmental monitoring in conditions of limited possibilities for the use of satellite positioning // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol.578(1). P.012052. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/578/1/012052
2. Podstrigaev A.S., Davydov R.V., Rud V.Y., Davydov V.V. Features of transmission of intermediate frequency signals over fiber-optical communication system in radar station // Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol.11118. P.624- 630. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01168-0_56
3. Аджемов С.С., Косилов И.С., Лобов Е.М. Экспериментальная оценка параметров частотной дисперсии ионосферного канала с помощью широкополосного фазоманипулированного сигнала // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2013. №4. С.199-201.
4. Ипанов Р.Н. Импульсные фазоманипулированные сигналы с нулевой зоной автокорреляции // Радиотехника и электроника. 2018. Т.63. №8. С.823-830. DOI: https://doi.org/10.1134/S0033849418080077
5. Lewis B.L., Kretschmer F.F. A new class of polyphase pulse compression codes and techniques // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 1981. Vol. AES-17. №3. P.364-372. DOI: https://doi.org/10.1109/TAES.1981.309063
6. Калениченко С.П., Сокольников В.А. Обработка радиолокационных сигналов в цифровых фильтрах с подавлением боковых лепестков функции отклика // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2009. №2. С.69-75.
7. Коробейников А.В., Осипов В.С. О бинарных кодах с низким средним уровнем боковых лепестков // Вопросы радиоэлектроники. 2019. №10. С.52-55. DOI: https://doi.org/10.21778/2218-5453-2019-10-52-55
8. Дятлов А.П., Дятлов П.А., Шостак А.Н. Вскрытие временной структуры пакетных фазоманипулированных сигналов // Журнал радиоэлектроники. 2015. №3. С.1-1.
9. Дятлов А.П., Дятлов П.А., Кульбикаян Б.Х. Радиомониторинг сложных квазипериодических фазоманипулированных сигналов с неизвестной формой // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2006. №2. С.45-49.
10. Дятлов А.П., Дятлов П.А., Шостак А.Н. Автокорреляционный экспресс-анализатор при радиомониторинге фазоманипулированных сигналов // Специальная техника. 2015. №5. С.51-60.
11. Nhan N.T., Podstrigaev A.S., Likhachev V.P. et al. Study of detection characteristics in recognition of simple radio pulses and signals with LFM and PSK in the autocorrelation receiver // Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol.12525. P.415- 423. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65726-0_37
12. Нгуен Ч.Н., Подстригаев А.С., Леонов И.Е. Математическая модель алгоритма распознавания типа модуляции сигнала в автокорреляционном приемнике средств радиотехнического мониторинга [Электронный ресурс] // Труды МАИ. 2020. №113. C.18. URL: http://trudymai.ru/ (дата обращения: 14.11.2021). DOI: https://doi.org/10.34759/trd2020-113-09
13. Патент №2716017 РФ, МПК G01S 13/32. Способ определения видов радиолокационных сигналов в автокорреляционном приемнике / Ч.Н.Нгуен, В.П.Лихачев, А.А.Веселков. Заявл. 21.08.2019. Опубл. 05.03.2020. Бюл. №7. С.10.
14. Berliant M. A characterization of the demand for land // Journal of Economic Theory. 1984. Vol.33(2). P.289-300. DOI: https://doi.org/10.1016/0022-0531(84)90091-7
15. Jarabo-Amores M.P. et al. Study of two error functions to approximate the Neyman–Pearson detector using supervised learning machines // IEEE Transactions on Signal Processing. 2009. Vol.57(11). P.4175-4181. DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.2009.2025077
Рецензия
Для цитирования:
Нгуен Ч.Н., Подстригаев А.С., Чан Х.Н. Исследование отношения сигнал-шум, необходимого для идентификации фазоманипулированных сигналов в автокорреляционном приемнике радиотехнического мониторинга. Вестник Новгородского государственного университета. 2021;(4(125)):103-107. https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).103-107
For citation:
Nguyen T.N., Podstrigaev A.S., Tran H.N. Study of the signal-noise ratio necessary for identification of phase-shift keyed signals in the autocorrelation receiver of radio frequency spectrum monitoring. Title in english. 2021;(4(125)):103-107. (In Russ.) https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.4(125).103-107