vestnovsuВестник Новгородского государственного университетаVestnik of Novgorod State University2076-8052Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого10.34680/2076-8052.2024.1(135).95-107vestnovsu-292Research ArticleРадиофизикаRadiophysicsО применении спектрозональной визуализации в дистанционном зондировании ЗемлиAbout the application of multispectral visualization in earth remote sensinghttps://orcid.org/0009-0002-9419-2447КалитовМ. А.KalitovM. A.

Калитов Михаил Андреевич – ведущий инженер,

Великий Новгород.

Veliky Novgorod.

mikhail.kalitov@yandex.ruАО «ЭЛСИ»РоссияJSC "ELSY"Russian Federation20242807202401(135)95107Copyright © Калитов М.А., 20242024Калитов М.А.Kalitov M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/292

Обсуждаются вопросы применения спектрозональной визуализации в дистанционном зондировании Земли, как с помощью спутниковых снимков, так и с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Описывается использование спектрозональных снимков для оценки лесовозобновления, эффективности применения гербицидов, реконструкции археологических памятников, экологического мониторинга поверхности водохранилищ путем мониторинга степени распространения сине-зеленых водорослей, распознавания дорожной сети в лесных хозяйствах. Оценивается целесообразность применения БПЛА для съемки отдельных областей местности вместо получения изображений со спутников. Приводятся результаты повышения информативности мультиспектральных изображений, получаемых при различных вариантах обработки. По результатам аналитического обзора формулируются тенденции развития методов улучшения визуального качества спектрозональных изображений, полученных при мониторинге земной поверхности. Указываются недостатки рассмотренных способов повышения информативности мультиспектральных изображений, предлагаются доработки, которые способны улучшить используемые методы.

The issues of using multispectral imaging in remote sensing of the Earth, both using satellite images and using unmanned aerial vehicles (UAVs), are discussed. The use of multispectral images for assessing reforestation, the effectiveness of herbicide use, reconstruction of archaeological sites, environmental monitoring of the surface of reservoirs by monitoring the extent of the spread of blue-green algae, and recognition of the road network in forestry is described. The feasibility of using UAVs to survey individual areas of the terrain instead of obtaining images from satellites is assessed. The results of increasing the information content of multispectral images obtained using various processing options are presented. Based on the results of the analytical review, trends in the development of methods for improving the visual quality of multispectral images obtained during monitoring of the earth's surface are formulated. The disadvantages of the considered methods for increasing the information content of multispectral images are indicated, and improvements are proposed that can improve the methods used.

спектрозональная визуализацияобработка спектрозональных изображенийдистанционное зондирование Землиmultispectral imagingmultispectral image processingEarth remote sensingReferencesШарак Д. С., Михнёнок Е. И., Шеин А. С., Хижняк А. В. Объединение изображений, получаемых по данным источников различного спектрального диапазона // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлетроники (БГУИР). 2017. 3(105). 45-51.Sharak D. S., Mikhnyonok E. I., Shein A. S., Khizhnyak A. V. [Combining images obtained from data from sources of different spectral ranges] // Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki (BGUIR). 2017. 3(105). 45-51.Корнышев Н. П., Лифар А. В., Ляховицкий Е. А., Родионов И. С., Цыпкин Д. О., Шеин Г. М. Телевизионные и оптико-электронные методы исследования исторических бумаг // Системы и средства связи телевидения и радиовещания. 2013. 1-2. 153-158.Kornyshev N. P., Lifar A. V., Lyakhovitsky E. A., Rodionov I. S., Tsypkin D. O., Shein G. M. Televizionnyye i optiko-elektronnyye metody issledovaniya istoricheskikh bumag [Television and optical-electronic methods for studying historical papers] // Systems and television and radio communications. 2013. 1-2. 153-158.Корнышев Н. П. Новые возможности телевизионных спектральных систем // Фотография. Изображение. Документ. 2015. 6(6). 89-93.Kornyshev N. P. Novyye vozmozhnosti televizionnykh spektral'nykh sistem [New possibilities of television spectral systems] // Photography. Image. Document. 2015. 6(6). 89-93.Зубарев Ю. Б., Сагдуллаев Ю. С., Сагдуллаев Т. Ю. Спектрозональные методы и системы в космическом телевидении // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2009. 1. 47-64.Zubarev Yu. B., Sagdullaev Yu. S., Sagdullaev T. Yu. Spektrozonal'nyye metody i sistemy v kosmicheskom televidenii [Multi-wave-zones methods and systems in space TV]// Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2009. 1. 47-64.Корнышев Н. П., Калитов М. А., Сенин А. С. Применение телевизионных спектрозональных методов при исследовании музейных объектов // 15-я Международная конференция «Телевидение: передача и обработка изображений», 26-27 июня 2018 г.: материалы конференции. Санкт-Петербург: ЛЭТИ, 2018. С. 105-107.Kornyshev N. P., Kalitov M. A., Senin A. S. Primeneniye televizionnykh spektrozonal'nykh metodov pri issledovanii muzeynykh ob"yektov [Application of television spectrozonal methods in the study of museum objects] // 15th International Conference “Television: Image Transmission and Processing”, June 26-27, 2018: conference proceedings. Saint-Petersburg: LETI, 2018. P. 105-107.Сагдуллаев Ю. С., Ковин С. Д. Формирование и совместная обработка сигналов спектрозональных изображений // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2015. 5. 44-57.Sagdullaev Yu. S., Kovin S. D. Formirovaniye i sovmestnaya obrabotka signalov spektrozonal'nykh izobrazheniy [Formation and joint signal processing of multispectral images] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2015. 5. 44-57.Сагдуллаев Ю. С., Сагдуллаев Т. Ю. Основы построения информационно-измерительных систем спектрозонального телевидения // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2018. 4. 59-67.Sagdullaev Yu. S., Sagdullaev T. Yu. Osnovy postroyeniya informatsionnoizmeritel'nykh sistem spektrozonal'nogo televideniya [Fundamentals of constructing information-measuring systems for spectrozonal television] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2018. 4. 59-67.Сагдуллаев Т. Ю., Сагдуллаев Ю. С. Интегрально-дифференциальный метод формирования сигналов в системах объемного спектрозонального телевидения // 13-я Международная конференция «Телевидение: передача и обработка изображений», 29-30 июня 2016 г.: материалы конференции. СанктПетербург: ЛЭТИ, 2016. С. 247-251.Sagdullaev T. Yu., Sagdullaev Yu. S. Integral'no-differentsial'nyy metod formirovaniya signalov v sistemakh ob"yemnogo spektrozonal'nogo televideniya [Integrated and differential method of formation of signals in systems of volume multispectral television] // 13th International Conference “Television: Image Transmission and Processing, June 29-30, 2016: conference proceedings. Saint-Petersburg: LETI, 2016. P. 247-251.Ваниев А. А., Калитов М. А. О повышении визуального качества дифференциальных спектрозональных изображений // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2019. 4. 118-123.Vaniev A. A., Kalitov M. A., Kornyshev N. P. O povyshenii vizual'nogo kachestva differentsial'nykh spektrozonal'nykh izobrazheniy [Improvement of images obtained by the method of differential multispectral imaging] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2019. 4. 118-123.Калитов М. А., Корнышев Н. П. Патент № 2679921 Российской Федерации, МПК H04N 7/18 (2006.01). Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов: № 2018116286, 2018.04.28, заявл. 2018.04.28: опубл. 2019.02.14 / патентообладатель Закрытое акционерное общество «ЭЛСИ».Kalitov M. A., Kornyshev N. P. Patent No. 2679921 of the Russian Federation, IPC H04N 7/18 (2006.01). Sposob formirovaniya tsifrovykh spektrozonal'nykh televizionnykh signalov [Method of forming digital spectrozonal television signals]: No. 2018116286, 2018.04.28, application 2018.04.28: publ. 2019.02.14 / patent holder JSC “ELSY”.Калитов М. А., Корнышев И. П. Компьютерное моделирование мультипликативного метода формирования цифровых спектрозональных изображений // Вестник НовГУ. 2020. 2(118). 76-78. DOI: 10.34680/2076-8052.2020.2(118).76-78Kalitov M. A., Kornyshev N. P. Komp'yuternoye modelirovaniye mul'tiplikativnogo metoda formirovaniya tsifrovykh spektrozonal'nykh izobrazheniy [Accuracy increase of the differential multispectral imaging method] // Vestnik NovSU. 2020. 2(118). 76-78. DOI: 10.34680/2076-8052.2020.2(118).76-78Борисов Д. И., Ерганжиев Н. А., Калитов М А., Корнышев Н. П. Патент № 2731880 Российской Федерации, МПК H04N 7/18 (2006.01). Способ формирования цифровых спектрозональных телевизионных сигналов: № 2020102199, 2020.01.20, заявл. 2020.01.20: опубл. 2020.09.08 / патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого».Borisov D.I., Erganzhiev N.A., Kalitov M.A., Kornyshev N.P. Patent No. 2731880 of the Russian Federation, IPC H04N 7/18 (2006.01). Sposob formirovaniya tsifrovykh spektrozonal'nykh televizionnykh signalov [Method for generating digital spectrum-zonal television signals]: No. 2020102199, 2020.01.20, application 2020.01.20: publ. 2020.09.08 / patent holder Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Yaroslav-the-Wise Novgorod State University”.Ваниев А. А., Калитов М. А., Корнышев Н. П. Улучшение изображений, полученных методом дифференциальной спектрозональной визуализации // Вестник НовГУ. 2019. 4(116). 9-12. DOI: 10.34680/2076-8052.2019.4(116).9-12Vaniev A. A., Kalitov M. A., Kornyshev N. P. Uluchsheniye izobrazheniy, poluchennykh metodom differentsial'noy spektrozonal'noy vizualizatsii [Improvement of images obtained by the method of differential multispectral imaging] // Vestnik NovSU. 2019. 4(116). 9-12. DOI: 10.34680/2076-8052.2019.4(116).9-12Гонсалес Р., Вудс Р. Е. Цифровая обработка изображений / перевод с английского Л. И. Рубанова, П. А. Чочи. 3-е изд., испр. и доп. Москва: Техносфера, 2012. 1103 с.Gonzalez R., Woods R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy [Digital image processing] / translated from English by L. I. Rubanova, P. A. Chochi. 3rd ed., rev. and add. Moscow: Technosphera, 2012. 1103 p.Спектрогелиограф // Большая Советская Энциклопедия (СП): сайт. URL: https://www.rulit.me/books/bolshaya-sovetskaya-enciklopediya-sp-read-88904-26.html (дата обращения 21.12.2023).Spectroheliograph // Great Soviet Encyclopedia (SE): website. URL: https://www.rulit.me/books/bolshaya-sovetskaya-enciklopediya-sp-read-88904-26.html (accessed: 21.12.2023).Кронберг П. Дистанционное изучение Земли: основы и методы дистанционных исследований в геологии / перевод с немецкого В. А. Буша [и др.]; под редакцией В. Г. Трифонова. Москва: Мир, 1988. 343 с.Kronberg P. Distantsionnoye izucheniye Zemli: osnovy i metody distantsionnykh issledovaniy v geologii [Remote sensing of the Earth: fundamentals and methods of remote sensing in geology] / translation from German by V. A. Bush [et al.]; edited by V. G. Trifonov. Moscow: Mir, 1988. 343 p.Кравцова В. И. Космические методы исследования почв: учебное пособие для студентов вузов. Москва: Аспект Пресс, 2005. 190 с.Kravtsova V.I. Space methods for soil research: a textbook for university students. Moscow: Aspect Press Ltd., 2005. 190 p.Киенко Ю. П. Основы космического природоведения: учебник для вузов. Москва: Картоцентр – Геодезиздат, 1999. 285 с.Kienko Yu. P. Osnovy kosmicheskogo prirodovedeniya: uchebnik dlya vuzov [Fundamentals of space natural science: a textbook for universities]. Moscow: Kartgeocentr– Geodezizdat, 1999. 285 p.Малинников В. А., Стеценко А. Ф., Алтынов А. Е., Попов С. М. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами: учебное пособие для студентов вузов. Москва: Изд. МИИГАиК, 2008. 145 с.Malinnikov V. A., Stetsenko A. F., Altynov A. E., Popov S. M. Monitoring prirodnoy sredy aerokosmicheskimi sredstvami: uchebnoye posobiye dlya studentov vuzov [Monitoring the natural environment using aerospace means: a textbook for university students]. Moscow: MIIGAiK publ. house, 2008. 145 p.Гаврилова О. И., Грязькин А. В., Ольхин Ю. В. Использование беспилотного летательного аппарата для оценки процесса формирования молодняков на вырубках // Resources and Technology. 2023. 20(3). 60-75. DOI: 10.15393/j2.art.2023.7163Gavrilova O. I., Gryazkin A. V., Olkhin Yu. V. Ispol'zovaniye bespilotnogo letatel'nogo apparata dlya otsenki protsessa formirovaniya molodnyakov na vyrubkakh [The use of unmanned aerial vehicles to assess young trees formation in clean cutting areas] // Resources and Technology. 2023. 20(3). 60-75. DOI: 10.15393/j2.art.2023.7163Подушин Ю. В., Савинский А. О., Мязина А. Н. Использование аэрофотосъёмки мультиспектральной камерой для оценки эффективности применения гербицидов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2021. 174. 359-378. DOI: 10.21515/1990-4665-174-027Podushin Yu. V., Savinsky A. O., Myazina A. N. Ispol'zovaniye aerofotos"yomki mul'tispektral'noy kameroy dlya otsenki effektivnosti primeneniya gerbitsidov [Using aerial photography with a multispectral camera to evaluate the effectiveness of herbicides] // Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. 2021. 174. 359-378. DOI: 10.21515/1990-4665-174-027Белов М. Л., Белов А. М., Городничев В. А., Альков С. В. Анализ возможностей мультиспектрального оптического метода мониторинга лесных территорий // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2022. 4(141). 56-69. DOI: 10.18698/0236-3933-2022-4-56-69Belov M. L., Belov A. M., Gorodnichev V. A., Alkov S. V. Analiz vozmozhnostey mul'tispektral'nogo opticheskogo metoda monitoringa lesnykh territoriy [Analysis of capabilities of the multispectral optical method in monitoring the forest territories] // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering. 2022. 4(141). 56-69. DOI: 10.18698/0236-3933-2022-4-56-69Журбин И. В., Злобина А. Г., Шаура А. С., Баженова А. И. Статистический анализ данных многозональной съемки для реконструкции археологических памятников // Химическая физика и мезоскопия. 2022. 24(1). 56-68. DOI: 10.31857/S0869606322040195Zhurbin I.V., Zlobina A.G., Shaura A.S., Bazhenova A.I. Statisticheskiy analiz dannykh mnogozonal'noy s"yemki dlya rekonstruktsii arkheologicheskikh pamyatnikov [Statistical Analysis of Multispectral Imaging Data for the Reconstruction of Archaeological Sites] // Chemical physics and mesoscopy. 2022. 24(1). 56-68. DOI: 10.31857/S0869606322040195Подольская Е. С. Использование данных дистанционного зондирования земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. 2022. 5(4). 1-21. DOI: 10.31509/2658-607x-202252-115Podolskaia E. S. Ispol'zovaniye dannykh distantsionnogo zondirovaniya zemli iz kosmosa dlya raspoznavaniya izobrazheniya dorog v lesnom khozyaystve [Use of remote sensing data from space for road image recognition in the forestry] // Forest science issues. 2022. 5(4). 1-21. DOI: 10.31509/2658-607x-202252-115Sherstobitov D. N., Ermakov V. V., Pystin V. N., Tupitsyna O. V. Monitoring of the development of blue-green algae in the Kuibyshev reservoir using remote sensing indices // RUDN Journal of Ecology and Life Safety. 2023. 31(2). 232-240. DOI: 10.22363/2313-2310-2023-31-2-232-240Sherstobitov D. N., Ermakov V. V., Pystin V. N., Tupitsyna O. V. Monitoring of the development of blue-green algae in the kuibyshev reservoir using remote sensing indices // RUDN Journal of Ecology and Life Safety. 2023. 31(2). 232-240. DOI: 10.22363/2313-2310-2023-31-2-232-240Гарафутдинова Л. В., Каличкин В. К., Хлебникова Е. П. Оценка методов классификации многозональных космических снимков // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2022. 4(48). 19-28. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_4_19Garafutdinova L. V., Kalichkin V. K., Khlebnikova E. P. Otsenka metodov klassifikatsii mnogozonal'nykh kosmicheskikh snimkov [Evaluation of methods for multispectral space images classification] // Vestnik of Omsk State Agrarian University 2022. 4(48). 19-28. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_4_19Голуб Ю. И. Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. 2. 10-19. DOI: 10.21122/2309-4923-2022-2-10-19Golub Yu. I. Otsenka rezul'tatov povysheniya razresheniya mul'tispektral'nykh sputnikovykh izobrazheniy metodom sliyaniya [Evaluation of the results of pansharpening multispectral images] // System analysis and applied information science. 2022. 2. 10-19. DOI: 10.21122/2309-4923-2022-2-10-19Зотов С. А., Дмитриев Е. В., Мельник П. Г., Кондранин Т. В. Повышение информативности мультиспектральных спутниковых изображений с использованием данных текстурного анализа // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2022. 2(386). 84-104. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-2-84-104Zotov S. A., Dmitriev E. V., Melnik P. G., Kondranin T. V. Povysheniye informativnosti mul'tispektral'nykh sputnikovykh izobrazheniy s ispol'zovaniyem dannykh teksturnogo analiza [Increasing the informativity of multispectral satellite images using texture analysis data] // Lesnoy Zhurnal (Russian Forestry Journal). 2022. 2(386). 84-104. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-2-84-104Hu C., He M.-X. Origin and offshore extent of floating algae in Olympic sailing area // Eos Transactions American Geophysical Union. 2008. 89(33). 302-303. DOI: 10.1029/2008EO330002Hu C., He M.-X. Origin and offshore extent of floating algae in Olympic sailing area // Eos Transactions American Geophysical Union. 2008. 89(33). 302-303. DOI: 10.1029/2008EO330002Hu C. A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans // Remote Sensing of Environment. 2009. 113(10). 2118-2129. DOI:10.1016/j.rse.2009.05.012Hu C. A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans // Remote Sensing of Environment. 2009. 113(10). 2118-2129. DOI: 10.1016/j.rse.2009.05.012Siddiqui M. D., Zaidi A. Z., Abdullah M. Performance assessment of newly developed seaweed enhacing index // Remote Sensing. 2008. 11(12). 1-14. DOI:10.3390/rs11121434Siddiqui M. D., Zaidi A. Z., Abdullah M. Performance assessment of newly developed seaweed enhacing index // Remote Sensing. 2008. 11(12). 1-14. DOI: 10.3390/rs11121434Корнышев Н. П., Гареев В. М., Гареев М. В., Серебряков Д. А. Особенности формирования псевдогиперспектральных изображений из RGB компонент // Вестник НовГУ. 2023. 1(130). 169-177. DOI: 10.34680/20768052.2023.1(130).169-177Kornyshev N. P., Gareev V. M., Gareev M. V., Serebryakov D. A. Osobennosti formirovaniya psevdogiperspektral'nykh izobrazheniy iz RGB komponent [Features of the formation of pseudo-hyperspectral images from RGB components] // Vestnik NovSU. 2023. 1(130). 169-177. DOI: 10.34680/2076-8052.2023.1(130).169-177Калинин А. П., Орлов А. Г., Родионов И. Д. Авиационный гиперспектрометр // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2006. 3(64). 11-24.Kalinin A. P., Orlov A. G., Rodionov I. D. Aviatsionnyy giperspektrometr [Aviation hyper-spectrometer] // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering. 2006. 3(64). 11-24.Серебряков Д. А., Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П. Особенности формирования изображений в гиперспектральной системе на базе интерферометра Фабри-Перо // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2023. 1. 128-133.Serebryakov D. A., Gareev V. M., Gareev M. V., Kornyshev N. P. Osobennosti formirovaniya izobrazheniy v giperspektral'noy sisteme na baze interferometra Fabri-Pero [Features of image formation in a hyperspectral system based on the Fabry-Perot interferometer] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2023. 1. 128-133.Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А., Карачинов В. А., Гаврушко В. В., Быстров Н. Е. Двухканальная гиперспектральная система // Вестник НовГУ. 2023. 5(134). 658-670. DOI: 10.34680/2076-8052.2023.5(134).658-670Gareev V. M., Gareev M. V., Kornyshev N. P., Serebriakov D. A, Karachinov V. A., Gavrushko V. V., Bystrov N. E. Dvukhkanal'naya giperspektral'naya sistema [Twochannel hyperspectral system] // Vestnik NovSU. 2023. 5(134). 658-670. DOI: 10.34680/2076-8052.2023.5(134).658-670Гареев В. М., Гареев М. В., Лебединский Н. И., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Гиперспектральная система видимого диапазона на базе интерферометра Фабри-Перо // Вестник НовГУ. 2022. 3(128). 78-83. DOI: 10.34680/2076-8052.2022.3(128).78-83Gareev V.M., Gareev M.V., Lebedinsky N.I., Kornyshev N.P., Serebryakov D.A. Giperspektral'naya sistema vidimogo diapazona na baze interferometra Fabri-Pero [Hyperspectral visible range system based on the Fabry-Pérot interferometer] // Vestnik NovSU. 2022. 3(128). 78-83. DOI: 10.34680/2076-8052.2022.3(128).78-83Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Компьютерное моделирование процедур слияния гиперспектральных и панхроматических изображений с использованием вейвлет-преобразования // Вестник НовГУ. 2023. 1(130). 158-168. DOI: 10.34680/2076-8052.2023.1(130).158-168Gareev V. M., Gareev M. V., Kornyshev N. P., Serebryakov D. A. Komp'yuternoye modelirovaniye protsedur sliyaniya giperspektral'nykh i pankhromaticheskikh izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniya [Computer simulation of procedures for merging hyperspectral and panchromatic images using wavelet transform] // Vestnik NovSU. 2023. 1(130). 158-168. DOI: 10.34680/2076-8052.2023.1(130).158-168Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Методы повышения четкости цифровых телевизионных спектрозональных изображений // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2023. 2. 19-24.Gareev V. M., Gareev M. V., Kornyshev N. P., Serebryakov D. A. Metody povysheniya chetkosti tsifrovykh televizionnykh spektrozonal'nykh izobrazheniy [Methods of increasing the clarity of digital television spectral images] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2023. 2. 19-24.Гареев В. М., Гареев М. В., Корнышев Н. П., Серебряков Д. А. Методы повышения четкости цифровых телевизионных изображений // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2023. 3. 53-59.Gareev V. M., Gareev M. V., Kornyshev N. P., Serebryakov D. A. Metody povysheniya chetkosti tsifrovykh televizionnykh spektrozonal'nykh izobrazheniy [Methods of increasing the clarity of digital television spectral images] // Voprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2023. 3. 53-59

The authors declare that there are no conflicts of interest present.