vestnovsuВестник Новгородского государственного университетаVestnik of Novgorod State University2076-8052Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого10.34680/2076-8052.2021.2(123).71-75vestnovsu-185Research ArticleРадиотехника и связьRadiotechnics and telecommunicationsАдаптивный алгоритм распознавания сигналов на фоне помех в многочастотной РЛСAdaptive signal recognition algorithm in multi-frequency radars against background noiseКузнецовМ. Ю.KuznetsovM. Y.

Санкт-Петербург

vka@mil.ruШаталовА. А.ShatalovA. A.

Санкт-Петербург

vka@mil.ruШаталоваВ. А.ShatalovaV. A.

Санкт-Петербург

vka@mil.ruВоенно-космическая академия имени А.Ф. МожайскогоRussian Federation20212209202302(123)7175Copyright © Кузнецов М.Ю., Шаталов А.А., Шаталова В.А., 20232023Кузнецов М.Ю., Шаталов А.А., Шаталова В.А.Kuznetsov M.Y., Shatalov A.A., Shatalova V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/185

Рассматривается постановка и решение задачи автоматического распознавания образов целей по оценкам их импульсных характеристик, полученным в результате цифровой адаптивной обработки принимаемого случайного процесса, выполняемой в многочастотной РЛС с одновременным излучением сигналов с различными несущими частотами, в условиях параметрической априорной неопределенности статистических характеристик. Предполагается, что сигнал представляет собой отклик фильтра с конечной импульсной характеристикой (КИХ) или бесконечной импульсной характеристикой (БИХ), принимаемый вместе с шумом. При этом считается, что число полюсов и нулей системной функции априори неизвестно и в процессе автоматического распознавания должно быть оценено по выборкам входного случайного процесса. В соответствии с этим условием и выполняется оценивание весовых коэффициентов и число полюсов и нулей системной функции фильтра и ее КИХ или БИХ составляющих.

The formulation and solution of the problem of automatic recognition of target images by estimates of their impulse response (IR) is considered. These IR are obtained as a result of digital adaptive processing of the received random process (RP) in a multifrequency radar with simultaneous emission of signals with different carrier frequencies in conditions of parametric a priori uncertainty of statistical characteristics (SC). The received signal is the response of a finite impulse response (FIR) or infinite impulse response (IIR) filter against a background noise. It is assumed that the number of poles and zeros of the system function is a priori unknown and in the process of automatic recognition should be estimated from the samples of the input RP. In accordance with this condition, the weighting coefficients and the number of poles and zeros of the system filter function and its FIR or IIR components are estimated.

многочастотные РЛС с одновременным излучением сигналов с различными частотамиранг случайного авторегрессионногоскользящего среднегоа также смешанного СПрmulti-frequency radar with simultaneous emission of signals with different frequenciesrank of random autoregressivemoving averageand mixed RPReferencesНебабин В.Г., Сергеев В.В. Методы и техника радиолокационного распознавания. М.: Радио и связь, 1984. 152 с.Nebabin V.G., Sergeyev V.V. Metody i tekhnika radiolokatsionnogo raspoznavaniya. [Methods and techniques of radar recognition]. Moscow, Radio i svyaz Publ., 1984, 152 p.Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Изд.2-е, переработанное и доп. / Под редакцией Я.Д. Ширмана, М.: Радиотехника, 2007. 512 с.Radioelektronnyye sistemy. Osnovy postroyeniya i teoriya. [Electronic systems. Basics of construction and theory]. Moscow, Radiotekhnika Publ., 2007, 512 p.Марпл-мл. С.Р. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 584 с.Marple Jr. S.R. Digital Spectral Analysis: With Applications/Disk,Pc/MS Dos/IBM/Pc/at (Prentice Hall Signal Processing Series). Prentice Hall, 1987, 492 p. (Rus. ed.: Tsifrovoy spektralnyy analiz i yego prilozheniya. Moscow, Mir Publ., 1990, 584 p.).Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов. М.: Наука, 1974. 128 с.Yu.A. Rozanov Teoriya obnovlyayushchikh protsessov [The theory of renewal processes]. Moscow, Nauka Publ., 1974, 128 p.Уилкинсон Дж.Х. Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970. 564 с.Wilkinson J.H. The Algebraic Eigenvalue Problem. Monograph on Numerical Analysis. Clarendon Press, Oxford, 1965, 662pp. (Rus.ed.: Algebraicheskaya problema sobstvennykh znacheniy. Moscow, Nauka, 1970, 564 p.).Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т.3. Обработка сигналов в радио и гидролокации и прием случайных гауссовых сигналов на фоне помех / Пер с англ.; под ред. В.Т. Горяинова. М.: Сов. радио, 1977. 664 с.Van Trees H. Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part III: Radar-Sonar Signal Processing and Gaussian Signals in Noise. New York, Wiley, 1972. (Rus. ed.: Teoriya obnaruzheniya, otsenok i modulyatsii. t.3. Obrabotka signalov v radio i gidrolokatsii i priyem sluchaynykh gaussovykh signalov na fone pomekh. Moscow, Sov. Radio Publ., 1977, 664 p.).Давыдов В.С., Лукошкин А.П., Шаталов А.А., Ястребков А.Б. Радиолокация сложных целей. Разрешение и распознавание. СПб.: Янис, 1993. 280 с.Davydov V.S., Lukoshkin A.P., Shatalov A.A. et al. Radiolokatsiya slozhnykh tseley. Razresheniye i raspoznavaniye [Radar of complex targets. Resolution and recognition]. Saint Petersburg, Yanis Publ., 1993. 280 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.