<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestnovsu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Новгородского государственного университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of Novgorod State University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2076-8052</issn><publisher><publisher-name>Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34680/2076-8052.2021.2(123).60-65</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestnovsu-183</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Радиотехника и связь</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Radiotechnics and telecommunications</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Алгоритм оптимизации системы оценки и прогнозирования функциональной готовности радиоэлектронных средств</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Algorithm for assessment and forecasting of functional readiness of radio electronic equipment</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коновалов</surname><given-names>Д. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Konovalov</surname><given-names>D. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Санкт-Петербург</p></bio><email xlink:type="simple">vka@mil.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Масюков</surname><given-names>К. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Masyukov</surname><given-names>K. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Санкт-Петербург</p></bio><email xlink:type="simple">vka@mil.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Семенов</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Semenov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Санкт-Петербург</p></bio><email xlink:type="simple">vka@mil.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2(123)</issue><fpage>60</fpage><lpage>65</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Коновалов Д.Ю., Масюков К.П., Семенов А.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Коновалов Д.Ю., Масюков К.П., Семенов А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Konovalov D.Y., Masyukov K.P., Semenov A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/183">https://vestnovsu.elpub.ru/jour/article/view/183</self-uri><abstract><p>Существующая система поддержания функциональной готовности радиоэлектронных средств (РЭС), которая сформировалась на основе практического опыта целевого применения радиотехнических средств и современных поправок к ней, тем не менее, не в полной мере соответствует современным требованиям к практическому использованию и уровню сложности имеющейся и разрабатываемой техники. Это несоответствие состоит в том, что, с одной стороны, наносится значительный ущерб готовности из-за длительных простоев РЭС на регламентах, а с другой стороны, незначительным оказывается выигрыш в безотказности, получаемый за счет проведения потребных мероприятий. В связи с тем, что полная информация о безотказности элементов РЭС никогда неизвестна, а также с тем, что реальная безотказность в процессе целевого применения РЭС изменяется под воздействием внешних факторов, целесообразно использовать гибкую адаптивную систему обработки технической информации и функциональности (СОТИФ), которая позволит «подстраивать» объем и периодичность профилактик с учетом текущей информации о безотказности РЭС. Представляется, что адаптивный подход к организации управления является наиболее приемлемым для подавляющего количества образцов РЭС. Его можно рассматривать как обобщение подхода «управление по состоянию». В соответствии с этим в статье предложен алгоритм наращивания автоматизированных систем оценки функциональной готовности за счет включения в число решаемых ими задач прогнозирования функционального состояния РЭС и расчетов оптимальных сроков и объемов проведения управляющих воздействий.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The existing system for maintaining the functional readiness of radio electronic equipment (REE), which was formed on the basis of practical experience in the targeted use of radio equipment and modern amendments to it, nevertheless, does not fully comply with modern requirements for practical use and the level of complexity of existing and developed equipment. This discrepancy lies in the fact that, on the one hand, significant damage is inflicted on readiness due to prolonged downtime of the REE on the regulations, and, on the other hand, the gain in reliability is insignificant due to the required measures. Due to the fact that complete information about the reliability of electronic equipment elements is never known, as well as the fact that the real reliability in the process of targeted use of electronic equipment changes under the influence of external factors, it is advisable to use a flexible adaptive system for processing technical information and functionality (PTIF), which will allow "adjust" the volume and frequency of preventive maintenance taking into account the current information on the reliability of the REE. It seems that an adaptive approach to the management organization is the most acceptable for the overwhelming number of REE samples. It can be seen as a generalization of the state-based control approach. In accordance with this, the article proposes an algorithm for increasing automated systems for assessing functional readiness by including the tasks of predicting the functional state of REE and calculating the optimal timing and volume of control actions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>система обработки технической информации</kwd><kwd>радиоэлектронные средства</kwd><kwd>функциональная готовность</kwd><kwd>система обработки технической информации и функциональности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>system for processing technical information</kwd><kwd>radio electronic means</kwd><kwd>functional readiness</kwd><kwd>system for processing technical information and functionality</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубарев Ю.М. Основы надежности машин и сложных систем: учебник. СПб.: Лань, 2020. 180 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubarev Yu.M. Osnovi nadezhnosti mashin i slozhnih system [Fundamentals of reliability of machines and complex systems: textbook]. Saint Petersburg, Lan Publ., 2020, 180 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шубин Р.А. Надёжность технических систем и техногенный риск: учебное пособие. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2012. 80 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shubin R.A. Nadezhnost tehnicheskih sistem i tehnogenniy risk [Reliability of technical systems and technogenic risk: a textbook]. Tambov, “TSTU” Publishing, 2012, 80 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Схиртладзе А.Г., Уколов М.С., Сквордцов А.В. Надежность и диагностика технологических систем: учеб. М.: Новое знание, 2008. 518 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skhirtladze A.G., Ukolov M.S., Skvordtsov A.V. Nadezhnost i diagnostika tehnologicheskih sistem [Reliability and diagnostics of technological systems: textbook]. Moscow, Novoe znanie Publ., 2008, 518 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Михеев Д.В. Характеристики качества оценивания координат техногенных космических объектов // Радиотехника. 2019. Т. 83. №11(17). С.59-65.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nivorozhkina L.I., Arzhenovsky S.V., Trudyaga A.A. Statisticheskiye metodi analiza dannih [Statistical methods of data analysis]. Moscow, Rior, 2018, 320 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Рудяга А.А. и др Статистические методы анализа данных: учебник. М.: Риор: Инфра-М, 2016. 333 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mashukov K.P., Konovalov D.Yu., Mikheev D.V. Harakteristiki kachestva ocenivanija koordinat tehnogennih kosmicheskih objektov [Characteristics of quality evaluation of the coordinates of the manmade objects in outer space]. Radio engineering, 2019, vol.83, no.11 (17), pp.59-65.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Куликов С.В. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных // Электромагнитные волны и электронные системы. 2020. Т.25. №3. С.57-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Masyukov K.P., Konovalov D.Yu., Kulikov S.V. Osobenosti formirovanija algoritma sistemi obrabotki informacii na osnove empericheskih dannih [Features of the formation of the algorithm of the information processing system based on empirical data]. Electromagnetic waves and electronic systems, 2020, vol.25, no.3, pp.57-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
